«Лукоморье» запустила платформу «Око»: ИИ‑агенты помогут автоматизировать бизнес‑процессы и повысить эффективность работы компании

«Ростелеком» продолжает усиливать позиции в сегменте корпоративных ИИ‑решений. Важным шагом в этом направлении стал анонс платформы «Око» от компании «Лукоморье», входящей в коммерческий ИТ‑кластер оператора. Решение ориентировано на компании, которые уже не хотят ограничиваться отдельными ИИ‑инструментами. Оно предназначено для тех, кто стремится выстроить полноценные системы на базе искусственного интеллекта — с понятным контролем, прозрачностью и возможностью масштабирования.

Суть «Ока» — дать бизнесу не просто набор моделей, а полноценный инструмент для создания, управления и эксплуатации многоагентных ИИ‑систем. Платформа объединяет разные ИИ‑модели, корпоративные базы знаний и внешние информационные системы, позволяя собирать рабочие процессы как конструктор. В основе лежит инструмент визуальной оркестрации.

С его помощью проектируют сценарии взаимодействия ИИ‑агентов, добавляют условия и циклы, запускают задачи параллельно, а в ключевых точках передают управление человеку. Такой подход делает работу ИИ не «чёрным ящиком», а понятным и воспроизводимым процессом. Именно это критично для корпоративного использования.

Важное преимущество платформы — скорость внедрения. За счёт готовых компонентов, шаблонов и визуального проектирования новые ИИ‑сценарии запускаются значительно быстрее, чем при разработке с нуля. Автоматизируя рутинные операции, компании могут заметно нарастить объёмы работы, не увеличивая штат.

При этом ручные проверки остаются только там, где они действительно необходимы — например, на этапах, требующих экспертной оценки или контроля качества. Итоговый эффект зависит от специфики процессов, качества данных, состава интеграций и требований к контролю. Сама возможность масштабировать операции без пропорционального роста нагрузки на сотрудников — уже серьёзный аргумент для бизнеса.

Особенность «Ока», которая выделяет его на фоне других решений, — возможность доверить проектирование процессов самим сотрудникам, хорошо знающим бизнес. Аналитики, владельцы процессов и другие специалисты могут самостоятельно собирать рабочие сценарии в визуальном конструкторе — без навыков программирования. Они задают последовательность действий, условия, ветвления, подключают ИИ‑агентов и интеграции, опираясь на привычные им процессы. Такой подход снижает зависимость от ИТ‑команд и ускоряет внедрение автоматизации там, где она действительно нужна.

В платформу встроены механизмы Retrieval‑Augmented Generation (RAG), которые помогают автоматически формировать и поддерживать корпоративную базу знаний. После загрузки документов система разбивает информацию на смысловые фрагменты, создаёт векторный индекс, настраивает поиск и автоматически обновляет данные при изменении источников. Благодаря этому ИИ‑агенты всегда работают с актуальной информацией — и не требуют ручного сопровождения базы знаний.

По словам Дениса Романова, директора центра развития ИИ‑продуктов ИТ‑экосистемы «Лукоморье», платформа не привязана к конкретной языковой модели. В «Око» можно подключать разные LLM, модели эмбеддингов и реранкеры — как облачные, так и размещённые в инфраструктуре компании. Это позволяет подбирать модели под конкретные задачи и при необходимости менять их, не перестраивая весь бизнес‑процесс. Так снижается зависимость от одного технологического поставщика и появляется гибкость в работе.

Андрей Прищемихин, директор опорного филиала «Ростелекома» в ЮФО и СКФО, подчёркивает, что решение адаптировано под текущие реалии рынка, а для южных регионов это особенно актуально. Здесь важно быстро решать задачи, сохраняя качество результата и не увеличивая численность персонала. Платформа помогает компаниям выйти за рамки единичных экспериментов с ИИ‑агентами и выстроить понятные, управляемые сценарии автоматизации. Это важно, чтобы сотрудники быстрее обслуживали клиентов и обрабатывали обращения, сохраняя контроль в ключевых точках.

Показательно, что «Око» уже получило признание экспертного ИТ‑сообщества. В этом году платформа удостоилась двух наград — TAdviser IT Prize 2026 и «ИИ‑Олимп». Для бизнеса это сигнал: решение не просто концепт, а готовый к внедрению инструмент, который способен дать измеримый эффект в повседневной работе. По своему классу «Око» сопоставима с зарубежными аналогами вроде Amazon Bedrock AgentCore и Microsoft Copilot Studio, но при этом ориентирована на задачи корпоративного внедрения и интеграцию в существующую ИТ‑инфраструктуру российских компаний.

Об исследовании «Ростелекома» про ключевые тенденции развития интернет-технологий можно прочитать здесь.

Фото: нейросеть по запросу редакции медиахолдинга

Реклама: ПАО «Ростелеком» ИНН 7707049388 erid: 2SDnjceDQts

Оперативные новости в вашем мобильном: «РЕГИОН ОНЛАЙН» в ВК / ДЗЕН