Как вырастить будущего ИТ-специалиста в эпоху ИИ: опыт Школы программистов МШП

Почему в эпоху искусственного интеллекта детям всё ещё нужны математика, алгоритмы и фундаментальное ИТ-образование. Объясняют эксперты МШП.

Порог входа в ИТ в 2026 году кажется ниже, чем когда-либо: экспресс-курсы обещают освоить программирование за несколько месяцев, ИИ уже давно способен написать рабочий код. Для ребенка, который интересуется ИТ, и его родителей быстрый курс может стать первым опытом знакомства со сферой программирования. Однако для профессионального развития одной такой подготовки недостаточно.

Как ни странно, чем быстрее ИИ меняет структуру занятости, тем больше на первый план выходит фундаментальное образование и развитие мышления ребенка: математика, понимание алгоритмов, умение осваивать и применять технологии. По такой методике работает Школа программистов МШП, которая уже 25 лет обучает школьников программированию, технологиям искусственного интеллекта, робототехнике, кибербезопасности и другим ИТ-дисциплинам. Мы поговорили с академическим директором МШП Дмитрием Коняевым о том, почему несколько месяцев обучения не заменят многолетнюю подготовку, что меняется в обучении и работе специалистов с развитием ИИ и как привить ребенку культуру самообразования.

Как формируется мышление программиста

Научить школьника писать простой код можно довольно быстро: язык программирования – это лишь инструмент работы программиста. Также как быстро и легко может выучить ноты начинающий музыкант. Однако для того, чтобы ребенок всегда обладал актуальными навыками, необходимо сформировать математическую базу и привычку самостоятельно решать незнакомые задачи, объясняет Дмитрий Коняев. Без этих основ и регулярного обновления знаний специалист окажется неконкурентоспособным на рынке труда. Также как неконкурентоспособным окажется музыкант, который не знает ничего кроме нот. Вот почему гораздо важнее научить ребенка алгоритмическому мышлению и привить культуру самообучения. Большая часть этих принципов закладывается в раннем возрасте – с 7-8 лет. МШП начинает подготовку школьников уже со 2 класса, начиная с развития у детей логики и внимания.

– Программирование – это сложный, комплексный навык, который формируется через регулярную практику и решение большого количества разнообразных задач. Десятки, и сотни часов, потраченные на отработку такого сложного навыка в детском возрасте, довольно сложно наверстать впоследствии. Мы начинаем достаточно рано, но не стремимся преждевременно превращать ребенка в узкого специалиста. В младшей школе закладываются базовые способы мышления и алгоритмика, затем появляется все больше алгоритмических задач, творческие проекты, дискретная математика, а к старшему возрасту – дисциплины, близкие к университетскому и профессиональному уровню: промышленная разработка и машинное обучение, – рассказал эксперт.

Принцип такой программы состоит не в том, чтобы как можно раньше познакомить ребенка с максимальным количеством профессиональных технологий. Каждый следующий этап должен требовать более сложного анализа и большей самостоятельности, чем предыдущий. По словам Коняева, сильный навык возникает не потому, что школьник рано выучил Python или C++, а потому, что в течение нескольких лет решал задачи, для которых требовались новые способы рассуждения и принятия решений. Такая база позволяет позже менять языки и инструменты без необходимости каждый раз заново осваивать сам принцип работы.

ИИ не отменяет базу

Но почему фундаментальное образование остается ключевым в эпоху развития генеративного ИИ? Может показаться, что глубокое изучение алгоритмов и математики постепенно теряет практический смысл. ИИ действительно меняет требования к программисту, подтверждает Дмитрий Коняев, однако в другую сторону: растет ответственность специалистов за использование технологий, сегодня от них требуется умение оценивать предложенные ИИ-решения и проверять результат.

– Вопрос не в том, сможет ли ИИ написать код.
Вопрос в том, способен ли разработчик понять, какой код необходимо написать, оценить предложенное решение, увидеть его ограничения и принять ответственность за результат. Код может успешно пройти тесты и при этом содержать ошибку, которая проявится только в редкой, но критической ситуации. С развитием ИИ такие риски не исчезают – наоборот, способность генерировать большое количество кода повышает требования к человеку, который этот код принимает и проверяет, – подчеркивает Коняев.

Разработчик имеет дело не с разовой задачей, а с системой, которая постоянно меняется, взаимодействует с другими компонентами и работает с разными объемами данных. Поэтому распространение ИИ не сокращает потребность в фундаментальной подготовке, а меняет ее практическое применение. Человеку все реже требуется писать каждую строку самостоятельно, но все чаще нужно понимать, какое решение предложил инструмент, где находятся ограничения этого решения и можно ли использовать его в конкретном продукте.

Дмитрий Коняев отмечает, что по этой причине использование ИИ не всегда делает программиста эффективнее. В исследовании METR 2025 года 16 опытных разработчиков решали 246 реальных задач с доступом к передовым ИИ-инструментам и без них. В среднем они работали при помощи ИИ на 19% дольше, чем без ИИ, хотя сами были уверены, что ИИ их ускорил.

В МШП технологии искусственного интеллекта включены в образовательную программу вместе с математической подготовкой. Младшие школьники знакомятся с готовыми ИИ-инструментами, старшие применяют их при разработке. На выпускных курсах ученики изучают математический анализ и линейную алгебру, после чего работают с моделями машинного обучения, в том числе с нейронными сетями.

– Запрещать ИИ-агентов означало бы готовить детей к индустрии, которой уже не существует. Но весь код учеников проходит строгое ревью преподавателя. Школьник должен досконально понимать, как устроена его программа, зачем нужен каждый существенный фрагмент, как он влияет на остальные части системы и что произойдет при его изменении, – объясняет эксперт.

Учиться без инструкции

Есть и другая причина, по которой ставка только на актуальные сегодня технологии быстро перестает работать. За профессиональную жизнь разработчика языки, библиотеки и платформы изменятся много раз. Образовательная программа не может заранее научить специалиста всему, чем ему предстоит пользоваться через 10 лет. Поэтому одна из главных целей программы обучения в МШП – сформировать способность осваивать новое без готового курса и постоянного сопровождения преподавателя.

– На протяжении нескольких лет обучения последовательно уменьшается доля готовых объяснений и увеличивается самостоятельность ученика. Математика, алгоритмика, языки программирования и принципы разработки становятся основой, опираясь на которую он может осваивать любые необходимые ему инструменты. В этом, на мой взгляд, заключается одна из ключевых задач Школы программистов – научить школьника осваивать технологии, которых сегодня еще может не существовать, – рассказывает Дмитрий Коняев.

Такая система и позволяет развить культуру непрерывного обучения у детей. После знакомства с промышленной разработкой и основами машинного обучения ученики могут сами выбирать технологии для проекта. Вместе с этим меняется работа преподавателя. На выпускных курсах он уже не ведет ученика по заранее подготовленной последовательности действий, а помогает разобраться в новых инструментах, найти причину ошибки или оценить инженерное решение.

Программа постепенно выводит ученика из среды, где большая часть решений заранее определена, в ситуацию, где технологию и способ выполнения задачи приходится выбирать самому. Быстрый курс может решить локальную задачу и помочь освоить конкретную технологию. Фундаментальное образование отвечает на другой вопрос: что останется у специалиста после того, как эта технология устареет.

О Школе программистов МШП

Школа программистов МШП (ранее – Московская школа программистов) работает с 2001 года. Проект начался как межшкольный факультатив по программированию, а уже в 2005-2006 годах в школе сформировали собственную методику преподавания базовых дисциплин и начали развивать дополнительные направления: олимпиадное программирование, веб-разработка, архитектура ЭВМ, компьютерная безопасность и сетевые технологии.

В 2014 году МШП заключила договор о сотрудничестве с Яндексом, на базе офиса компании появилось первое отделение школы в Москве. В 2015 году было запущено дистанционное обучение. В 2017-2018 учебном году началось сотрудничество с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ, в 2019-2020 году открылись отделения в Санкт-Петербурге и начал работать Виртуальный класс. С 2020-2021 учебного года школа сотрудничает с МФТИ. МШП также участвовала в федеральном проекте «Код будущего», где обучила программированию 14 635 школьников.

В 2026 году МШП стала частью образовательной платформы Т-Банка «Т-Образование». Очные отделения школы сегодня работают в Москве, Московской области, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде и Казани. Онлайн-формат позволяет заниматься школьникам из других регионов России и зарубежья.

Ежегодно на обучение по 85 образовательным программам в Школу программистов МШП поступают около 5 000 учеников. Более 3 000 выпускников стали студентами лучших технических вузов и сотрудниками технологических компаний. Ученики МШП получили свыше 115 наград на всероссийских и международных олимпиадах. Средний балл учеников МШП на ЕГЭ по информатике в 2026 году составил 83 балла при среднем результате по России 58,7.

О том, что рекордное число школьников подало заявления на обучение в колледже через Госуслуги, читайте здесь.

Фото: Школа программистов МШП
Оперативные новости в вашем мобильном: «РЕГИОН ОНЛАЙН» в ВК / ДЗЕН