Учёные из Ставрополья придумали, как улучшить нейронные сети

Сотрудники СКФУ разработали новый метод работы с искусственным интеллектом. Он позволит многократно ускорить нейронные сети.

Учёные из Северо-Кавказского федерального университета нашли новую методику оптимизации работы нейронных сетей. Исследование специалисты реализуют при поддержке Российского научного фонда. Проект вуза «Перспективные методы интеллектуальной обработки сигналов на основе глубоких нейронных сетей и модулярных вычислений» планируют завершить к 2026 году.

Разработанный учёными СКФУ метод позволяет ускорить вычислительные процессы. Благодаря замене нахождения остатка от деления больших чисел на операции с взаимно-простыми основаниями программа будет получать существенно меньшую нагрузку. Это позволит улучшить нейронные сети, которые имитируют зрение человека и анализируют различные объекты. Подобные программы могут использоваться в различных сферах жизни. На текущий момент в рамках исследовательской работы методика уже показала результаты при обработке медицинских данных.

О том, что учёные из Ставрополья занимаются разработкой безопасных пестицидов, мы писали ранее.